一种工房运行状态与环境智能监控系统及方法

本发明提供了一种工房运行状态与环境智能监控系统及方法，多源传感器组与边缘计算节点通过电信号连接，边缘计算节点与中央分析服务器通过电信号连接。多源传感器组，用于实时采集原始数据；边缘计算节点，用于对原始数据进行滤波、去噪和特征提取，生成结构化运行指标。中央分析服务器包括数字孪生引擎和自适应预警算法；数字孪生引擎，用于接收边缘计算节点上传的数据，构建设备故障与环境参数的基于LSTM神经网络的因果关系虚拟映射模型，计算各因素对异常的贡献度；自适应预警算法，用于实时比对基于LSTM神经网络的因果关系虚拟映射模型的预测值与实际值的偏差，动态识别异常模式。本发明实现了对工房运行状态与环境数据的全面监控与智能管理，多源传感器组的高精度数据采集，确保了监控系统的实时性和准确性。