基于量子退火-脉冲神经网络的三维拉弯机回弹控制方法、介质及设备

本发明提出了一种基于量子退火‑脉冲神经网络的三维拉弯机回弹控制方法、介质及设备，属于高端数控装备制造技术领域。针对传统拉弯机响应迟滞、回弹控制精度不足的缺陷，采用十二轴伺服电机驱动的三维拉弯机，结合量子退火算法与脉冲神经网络的协同控制架构实现技术突破。本发明通过应变传感器实时采集材料形变速率数据驱动脉冲神经网络，预测回弹量；进而引入量子退火算法周期性调整神经网络权重，其优化目标同步融合应变量优化、网络稳定性维持及伺服电机能耗约束；最终生成转矩补偿量，驱动十二轴伺服系统实现精密成形。本发明能够有效降低回弹误差，同时减少能耗，为航空航天、汽车制造等领域的复杂曲面零件精密加工提供了技术支撑。