基于大数据分析的生产控制指令生成方法及系统

本申请涉及一种基于大数据分析的生产控制指令生成方法及系统，其包括通过获取多模态工业运行数据，并进行清洗和标准化处理；对标准化工业数据进行多层级联特征提取，构建企业运营状态深度特征集合；将特征向量输入基于注意力机制的多维度运营分析模型，能进行产能瓶颈深度识别分析，生成包含瓶颈工序分布、时间演化模式及产能损失量化指标的运营评估多维结果；依据该结果和实时生产计划动态数据执行多目标优化的生产调度决策计算，得到优化生产方案，可针对性地解决产能瓶颈问题；最后将优化方案转换为生产控制指令集下发至生产线，实现企业生产运营管理的优化，有效提升企业生产效率和效益。