基于深度学习的多场景目标检测与行为识别方法及系统

本发明提供基于深度学习的多场景目标检测与行为识别方法及系统，涉及软件开发行为分析技术领域，包括获取软件开发环境中的代码编辑操作序列、界面交互事件序列与文件访问记录序列，组成多模态开发行为数据流；对多模态开发行为数据流进行开发场景识别，得到场景状态标识；构建语义感知特征提取器，对代码编辑操作序列进行语法结构解析与语义依赖建模，提取抽象语法树结构与程序执行路径图，组合得到代码结构化特征；进行代码模式匹配与异常模式定位，得到目标代码段检测结果；提取操作时序特征并与代码结构化特征进行跨模态特征对齐，得到统一行为向量；进行时序依赖推理与行为模式分类，得到行为识别结果。