一种基于自然语言处理技术的TSN配置方法

本发明涉及一种基于自然语言处理技术的TSN配置方法，属于自然语言处理及网络通信技术领域。用户通过用户面APP输入自然语言配置指令，经NLP模块解析生成结构化数据并发送至CUC；将数据转发至CNC或TSN配置系统，由TSN配置系统或CNC完成交换机配置。通过BERT提取文本特征、LSTM增强时序依赖、CRF优化序列标注，经JSON格式化模块生成结构化数据，实现自然语言到配置指令的精准转化。NLP自动化解析流程，提升配置效率；BERT+LSTM+CRF协同架构增强指令解析，捕捉复杂语义与时序依赖；结合CUC/CNC多路径转发与标准化协议转换，增强系统灵活与兼容性，适用动态网络下的TSN高效配置。