基于任务组合自动化的大模型算网调度方法

本发明公开了基于任务组合自动化的大模型算网调度方法，涉及数据处理技术领域，包括：构建任务因子流图；利用级联脉冲传播机制模拟节点间的资源联动，生成脉冲传播拓扑图与脉冲强度矩阵，并结合预训练的脉冲图神经网络，构建算力场态势感知网；利用预设的时空卷积预测器预测任务因子与算力节点的资源匹配度，生成亲和度张量；构建联合策略空间，利用多目标均衡算法在联合策略空间内搜索生成融合策略，并将融合策略嵌入深度强化学习框架中生成最优调度策略。本发明通过构建算力场态势感知网络，实现对各算力节点负载演化过程、资源耦合关系及性能瓶颈动态迁移的持续追踪与感知，提升调度系统在多源异构环境下的自适应决策能力与资源匹配效率。