一种基于模糊算法的HDD硬盘自动调优方法

本发明属于硬盘调优技术领域，具体涉及一种基于模糊算法的HDD硬盘自动调优方法，该方法通过实时监测HDD硬盘的I/O负载、磁盘转速、温度等多维度运行数据并预处理，将核心参数映射为低、中、高模糊子集，经三角形隶属度函数模糊化处理后，调用负载类型‑调优参数模糊规则库，通过Mamdani模糊推理生成调优参数模糊输出集合，再采用重心法解模糊得到预读大小、I/O调度器类型等具体调优决策并自动执行。同时，实时采集重新分配扇区计数等磨损状态参数，经模糊风险评估后，对中/高磨损风险硬盘动态修正调优参数。突破传统固定阈值调优局限，实现负载场景自适应匹配，平衡硬盘性能与使用寿命，全程自动化执行，提升调优精准性与稳定性。