基于大模型与智能体的异常信息监控及处理方法

本发明提供一种基于大模型与智能体的异常信息监控及处理方法，通过实时采集系统运行数据和日志信息，并基于阈值规则检测异常，实现了异常事件的自动发现，无需人工干预；在检测到异常后，构建异常事件对象并进行上下文语义分析，能够准确提取异常类别、触发模块和运行环境参数，从而实现对复杂异常的精确定位。基于语义增强模型生成提示词并构建方案检索请求，使检索过程更符合语义逻辑，提升方案匹配的准确性和相关性。通过语义相似度计算与外部知识源扩展机制，系统可在知识库内外高效检索候选解决方案，并基于可信度评分确定最优方案，显著提高处理决策的智能性与可靠性。