一种数据中心可观测性数据处理方法

本发明公开了一种数据中心可观测性数据处理方法，包括：采集多源可观测性数据，进行关联与标准化，得到标准化时序数据，基于资产关系构建全局系统拓扑图；对标准化时序数据进行滑动窗口采样，基于长短期记忆网络LSTM模型进行前向推理，得到对应性能指标的预测值；将预测值与动态阈值区间进行比较，生成预测性预警事件，并将该事件与全局系统拓扑图中具有资产关系的节点进行关联；当接收到预警事件时，提取关联节点对应的可观测性数据，通过故障分类模型获得故障类型；以对应节点为起点，利用图神经网络GNN模型在全局系统拓扑图上进行推理，定位根因节点；基于故障类型和/或根因节点定位结果，调用优化算法得到优化决策建议以执行。