一种基于物联网存储节点集群的硬盘故障趋势预测方法

本发明公开了一种基于物联网存储节点集群的硬盘故障趋势预测方法，涉及机器学习模型技术领域，本方法首先实时采集硬盘集群内各硬盘的SMART健康状态时间序列；其次，通过对重映射扇区计数、寻道错误率等原始序列进行微分运算、线性回归及统计偏差分析，深度提取出坏道扩散风险度、寻道系统衰退斜率等多个量化的动态特征指标；与邻里应力指数相结合，作为增强特征输入至机器学习预测模型，生成综合考虑了个体状态与环境影响的故障预测结果。本发明将预测从单点监控提升至“个体‑环境”协同分析维度，能够有效预警由振动传导、局部过热或批次缺陷引发的关联性故障，提高了预测的准确性和前瞻性。