一种针对红外图像目标检测算法的黑盒测试试验方法及系统

本发明公开了一种针对红外图像目标检测算法的黑盒测试方法及系统，属于计算机视觉与算法测试技术领域。该方法在不获取算法内部结构与代码逻辑的前提下，对检测算法的全面性、鲁棒性和泛化性进行测试。首先，在原本灰度正常数据集的基础上，使用条件覆盖和蜕变测试蜕变关系方法以及收集其他数据集的方式生成测试所需要方面数据；然后，将所生成数据集输入红外图像目标检测算法，通过算法预测框与真实框之间的IoU值，绘制出ROC曲线、PR曲线和混淆矩阵；接着，根据性能测试结果，计算Precision、Recall、F1值等评价指标，得到算法在对应数据集上的测试性能，并通过测试结果验证算法的全面性、可靠性、泛化性和效率。