一种基于元学习引导的CNN动态测试用例自动生成方法

一种基于元学习引导的CNN动态测试用例自动生成方法，构建一种混合式测试架构，该架构将整个系统解耦为两个逻辑层次：一个静态知识基座和一个动态探索引擎；所述静态知识基座：通过对被测网络DUT进行一次性的、全面的离线静态分析，构建一幅全局性的“脆弱性地图”，所述动态探索引擎由一个引导网络和一个生成网络构成，该引擎在“脆弱性地图”的指引下进行协同进化，其任务是在地图上标记的脆弱区域内，进行高效的、有明确目标的靶向探索与场景合成。本发明突破数据依赖，发掘未知风险，与敏捷开发(MLOps)流程的无缝集成。