一种自适应软件测试用例生成优化方法

本发明公开了一种自适应软件测试用例生成优化方法，包括：对目标系统结构化解析业务需求，提取性能、资源、风险、覆盖率多维测试需求，并通过标签化与归一化处理形成可量化指标体系；基于元策略层决策引擎，融合强化学习与模糊推理实现多目标权重分配及动态折中；依托权衡自适应算法生成和优化优选用例集，进行冲突标记与约束协同调整，并通过自动化测试采集反馈数据，根据实际结果修正权重分布和冲突检测规则，持续迭代用例生成策略；周期性评估目标达成度，实现重建或切换策略模型以适应场景变化，本发明提升了测试需求表达的精确性与用例生成策略的自适应性，实现了多目标测试的高效协同优化和业务场景动态适配。