基于大语言模型与规则协同的测试用例生成方法及系统

本发明属于车辆软件测试技术领域，具体涉及基于大语言模型与规则协同的测试用例生成方法及系统，方法通过解析需求文档并映射至故障本体模型生成结构化测试需求；利用大语言模型基于等价类划分和边界值分析法生成多组故障验证条件；采用多维混合检索策略从历史用例库中检索参考用例；结合验证条件、参考用例及标准化信息库，分阶段生成测试用例的前置环境设置、序列化操作指令与预期响应；最后通过大语言模型与规则引擎协同校验确保用例质量。本发明有效解决了传统方法依赖人工、覆盖率低、易出错及历史知识复用难的问题，显著提升了BMS测试用例生成的自动化程度、准确性与完整性。