一种结构化数据集的数据质量探查与评估方法

本发明公开了一种结构化数据集的数据质量探查与评估方法，属于数据处理领域。本发明解决了现有方法存在单一维度检查局限性及缺乏统一、系统化的评估框架的问题，本发明细分结构化数据为七大类并制定针对性探查规则，构建六维度指标体系与动态权重分配机制，实现多维度、精细化评估；融合多种探查方法形成闭环流程，并且借助大模型自动生成业务逻辑规则并映射到质量维度，降低了人工配置成本，提高了规则生成智能化水平和适应性；根据探查结果给出定性结论并结合评分模型进行定量评估，为决策提供可靠支撑；自动生成修复规则并验证效果，建立规则库版本管理，解决了传统治理中修复手段缺乏和规则无法持续优化的问题，形成了数据质量治理闭环。