検索に戻る
案件記録

融合大语言模型与向量数据库的DTS智能交互方法及系统

発明有効
14請求項 · 4 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

李丹; 刘金波; 倪铭坚; 付聪; 万雄; 肖大军; 李鑫; 肖小刚; 陶蕾; 黄运豪; 罗戈; 吕尚

IPC分類

G06F 16/22 (2019.01)G06F 16/242 (2019.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 5/02 (2023.01)G06Q 10/0631 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06Q 50/20 (2012.01)

本发明属于电力自动化技术领域,公开了融合大语言模型与向量数据库的DTS智能交互方法及系统,所述方法包括:获取电力调控和调度员培训仿真系统DTS领域文本数据,构建语义向量知识库;基于构建的语义向量空间映射与知识库,对提出的问题进行问题重构表示,然后将问题重构表示通过嵌入网络转换为向量;基于转化后的向量,在构建的语义向量知识库中进行检索,计算问题向量与知识库中向量之间的综合相似度,检索出最相关的知识片段;结合最相关的知识片段和记忆机制提供的对话上下文共同作为输入,驱动大语言模型生成最终智能问答响应。实现对复杂调度业务问题的高效、准确智能问答,为数智化新型电力系统调度员培训提供新的人工智能交互工具。

外部リソース