基于深度学习的档案著录与知识图谱构建方法及系统

本发明公开了基于深度学习的档案著录与知识图谱构建方法及系统，涉及知识图谱构建技术领域，该方法包括：获取档案数据，并对档案数据进行预处理，对处理后的档案数据进行实体密度评估，对处理后的档案数据进行优先级排序，得到排序后的档案数据；基于获取的档案标注数据对深度学习模型进行训练，利用档案语义解析模型对排序后的档案数据进行实体识别与关系提取；对档案著录进行档案时间线归类，根据归类后的档案著录定义图谱层级结构，并利用图数据库进行图谱构建，得到知识图谱。本发明实现了多层级的知识图谱的构建，确保了档案信息处理的高效性、组织的系统性与知识表达的时序逻辑性，显著提升了关键知识的提取效率与资源利用效能。