基于大模型的车端监控方法、装置及设备、计算机程序产品

本申请公开了一种基于大模型的车端监控方法、装置及设备、计算机程序产品，该方法包括：获取车辆的多维度运行数据；根据多维度运行数据，利用预设大模型对车辆的运行模式进行分析，得到车辆的运行模式，运行模式分为正常模式、故障模式和异常行为模式；根据运行模式，利用预设关键词在多维度运行数据中进行匹配；根据匹配结果和多维度运行数据，利用预设大模型梳理车辆的状态监控信息并输出。本申请利用大模型强大的自然语言处理和数据分析能力，能够快速准确地从海量日志数据中提取有价值信息，准确识别车辆潜在的故障和异常行为模式，提高了车辆运行的安全性和可靠性。此外，大模型具有良好的泛化能力，降低了系统的维护成本和复杂度。