基于ChatBI模型的银行风险监控方法及系统

本发明公开了一种基于ChatBI模型的银行风险监控方法及系统，旨在解决查询互复杂、安全与性能冲突的问题，包括：接收自然语言查询指令，利用ChatBI模型解析生成结构化数据请求；生成一包含预设权限标记的初始数据查询指令；在执行前，获取用户权限策略，并据此对初始指令进行修改，通过替换权限标记的方式注入精确的行级过滤和列级脱敏规则，从而生成一最终数据查询指令；由处理器执行该最终指令以获取风险数据，通过执行前指令重写机制，实现了权限控制的前置化，确保了数据访问的最小权限原则在数据源层面得以执行，这不仅从根本上保障了数据安全，还因避免了冗余数据传输而大幅提升了查询性能，同时为用户提供了便捷的自然语言交互体验。