基于大模型的长文本校正方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及大模型技术领域，具体提供一种基于大模型的长文本校正方法、系统、设备及存储介质，包括：接收待校正的长文本内容；对所述长文本内容进行预处理与自适应分段处理，得到多个合规段落；为每个所述合规段落准备上下文信息；将每个合规段落及其上下文信息与预定义的审校规则集组合为大模型的输入，利用大模型获得每个合规段落的校正信息，其中，所述校正信息至少包括是否需要进行校正的判断、校正解释以及纠错前后文本内容；根据所述校正信息中的纠错后文本内容，在原始长文本中进行精确定位，并将处理结果返回并展示给用户。本发明大幅提升了校正长文本的效率和质量。