一种基于AI大模型的多模态学习资源智能推荐方法

本发明公开了一种基于AI大模型的多模态学习资源智能推荐方法，涉及教育信息技术领域，包括，采集多模态学习资源并进行语义特征提取与向量化表示，获取结构化资源集；基于所述资源集构建知识掌握状态向量，确定知识空洞集合；根据知识空洞生成虚拟节点并构建增强型知识图谱；在增强型知识图谱中计算语义路径相关性与路径综合得分，筛选候选资源集；基于候选资源集计算个性化得分，生成最终推荐列表；采集学习者反馈数据获取学习收益指标，进行节点及边级归因分析，依据增量贡献权重对知识图谱进行强化更新和权重归一化处理，形成新知识图谱。本发明通过知识掌握状态建模与图谱增强，实现了学习者知识空洞的自动识别与动态补全。