基于动态多级索引及特征聚类的文档处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于动态多级索引及特征聚类的文档处理方法，包括：实时捕获文档更新事件流，当更新频率方差超过动态阈值时提取语义特征向量；构建文档语义图谱并输出图谱模块度指标；基于更新频率方差和图谱模块度指标，通过强化学习代理决策重构策略，生成全重构或增量更新指令；响应指令执行索引重构：全重构时将索引节点映射至图谱聚类中心压缩树层级，增量更新时动态调整位移节点父指针；接收查询请求定位文档集群，通过局部敏感哈希匹配输出检索结果；根据误匹配案例闭环更新特征提取模型参数。实现索引重构开销与查询效率的协同优化，降低高频更新场景下的系统延迟。