一种基于大模型的车辆测试数据处理方法、系统及设备

本发明涉及智能驾驶技术领域，具体涉及一种基于大模型的车辆测试数据处理方法、系统及设备，包括响应于用户端触发的问题输入指令，截取指令下发时刻前后时间窗内的多模态数据，并对多模态数据进行压缩处理得到第一数据；接收用户输入的问题描述信息，将问题描述信息与第一数据进行时间戳对齐形成第二数据，输入本地部署的大模型中；调用预先构建的知识库，检索与本次问题场景相关联的历史信息，得到第三数据；并结合第二数据，执行因果推理，输出问题的结构化分析结果；将分析结果进行行可视化展示，同时接收用户对结构化分析结果的确认和校正；将校正后的结构化分析结果同步更新至数据库，从而完成数据闭环，提升对后续测试问题推理的准确率。