一种基于大模型的虚拟电厂知识问答方法、系统及程序产品

本申请公开了一种基于大模型的虚拟电厂知识问答方法、系统及程序产品，方法包括：获取针对虚拟电厂知识内容的用户提问，对用户提问进行向量化处理，得到提问向量；基于提问向量，遍历预构建的虚拟电厂知识库进行相似度比较，基于相似度比较的结果整理得到提示词；将提示词输入预设的大语言模型，以使得大语言模型输出回答结果。本申请通过向量化建模构建虚拟电厂专属语义空间，进而通过用户提问与知识文件的相似度比较，有效捕捉专业术语的语义关联，本申请能够实现虚拟电厂知识准确问答。本申请可以广泛应用于数据处理技术领域。