基于离线标签生成与查询增强的智能运维RAG方法及系统

本发明公开了一种基于离线标签生成与查询增强的智能运维RAG方法及系统。该方法首先利用大规模语言模型对工业文本进行离线处理，自动生成多视角的查询增强短语，并结合对比学习的信息噪声对比估计损失函数InfoNCE训练双塔式文本嵌入模型，有效提升预训练文本嵌入模型在工业领域文本召回中的精度。本方法在降低人工标注成本的同时，提高了召回准确性，为工业智能运维提供了一种高效、低成本且高可靠性的检索增强解决方案。