一种基于AI大语言模型的GEO问答优化方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于AI大语言模型的GEO问答优化方法及系统，包括：构建时空耦合的地理知识动态网络，网络按地理要素、时空场景及关联规则三层结构组建，每个地理要素绑定动态属性包，动态属性包包含不同时间维度的变化规律，并关联场景化作用规则；当外部地理数据源传输异常地理事件时，激活知识网络中相关要素的属性更新。本发明通过构建时空耦合的地理知识动态网络，动态更新地理要素属性与关联规则权重，解决传统方法难适配地理变化的问题；借助多维度空间依赖链拓扑组网技术拆分推理子网并拼接成三维拓扑网络，结合置信度衰减模型修正推理偏差，弥补通用大模型缺乏空间拓扑动态解析能力的缺陷。