一种知识库上下文感知与溯源增强的智能检索与问答系统

本发明提供一种知识库上下文感知与溯源增强的智能检索与问答系统，通过解析出PDF物理布局、Word/Excel段落、标题、表格及其样式属性、光学字符识别，得到解析结果、光学字符识别结果和语义分析结果，生成结构化的知识块、路径图像的位置与层级及其向量表示存储于向量数据库中，通过执行具有关键词检索和向量语义检索的混合检索算法，提取出用户查询请求相关结果，并考虑语义相似度、关键词匹配、知识块类型权重、来源知识库权重、页面位置权重智能重排序得到候选知识块列表，根据智能重排序后的结果构建提示词，调用外部大语言模型生成答案，并管理答案中来源标号与候选知识块列表中对应编号的元数据进行关联，解决文本块和溯源不精确的问题。