一种基于大语言模型种子问题扩充的电力物资供应链素材语义检索方法

本发明公开了一种基于大语言模型种子问题扩充的电力物资供应链素材语义检索方法，通过利用大语言模型的语义理解和文本生成能力，在电力物资供应链素材低资源场景下提出种子问题文本扩充技术，利用极少量种子问题进行智能重写和扩充，解决了复杂专有名词和领域术语的语义检索困难问题，增强了系统对电力行业等特定领域的适应性；本发明方法扩充文本训练数据，避免了人工干预和手动标注，提高了系统的自动化水平。