一种基于RAG的大模型驱动资讯智能推荐系统

本发明公开了一种基于RAG的大模型驱动资讯智能推荐系统，涉及人工智能与信息推荐技术领域。该系统包括状态判定模块、画像保温模块、推荐曲线生成模块、敏感曲线生成模块、RAG推荐模块及画像更新模块。首先在预设监测周期内采集用户多维行为数据，计算沉默判定指数以识别不同类型的沉默用户，根据沉默类型与沉默等级生成保温画像，并在再激活时间周期内构建推荐曲线，通过结合外部影响参数与实时交互数据生成并动态调节敏感曲线；RAG推荐模块依据敏感曲线生成资讯权重向量，实现语义相关资讯的检索与内容生成。本发明能够在沉默用户再激活时快速恢复个性化推荐与问答能力，提高政企类资讯系统的推荐时效性与智能化水平。