对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法及装置

本申请公开了一种对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法及装置，其首先对原始学生语料实施专家精细化标注，利用思维链技术生成具有教学引导性的对话种子，并通过基于规则的学生行为模拟将种子扩展为多轮对话集合，最终构建高标准SFT训练集对基座模型进行监督微调。通过这样的方式，显著提升了反馈的精准度与稳定性，使模型能够模拟真实教学场景提供循循善诱的启发式反馈，有效规避了错误信息的生成，进而促进了学习者的主动反思与知识内化。