项目推荐、模型训练的方法、装置、设备、介质和产品

本发明提供一种项目推荐、模型训练的方法、装置、设备、介质和产品，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括用户信息样本和项目信息样本；将训练样本集输入待训练的项目推荐模型，项目推荐模型以用户信息样本和项目信息样本之间的直接关系和间接关系为节点构建目标图结构，根据目标图结构输出预测的为用户推荐的目标项目；根据预测的为用户推荐的目标项目、训练样本集和损失函数，对项目推荐模型的参数进行优化，得到训练后的项目推荐模型。本发明中，根据用户和项目之间复杂的图结构信息有效地集成到LLM框架中，提高了模型对用户行为和项目特征的理解，增强了模型模拟用户‑项目交互的能力，从而生成更准确、更个性化的推荐结果。