一种基于流式数据的检索增强生成方法及电子设备

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于流式数据的检索增强生成方法及电子设备，用于解决传统RAG系统存在响应滞后和误判问题，该方法为：基于用户输入的问题文本、漏洞披露数据集中各披露数据的优先级得分和数据源可信度，从各披露数据中选取出N条披露数据，任一披露数据包括的披露文本是各服务器中任一服务器在监测到有符合订阅规则的文本发布时推送的，或，基于历史问题文本触发的数据补全事件获取的，披露数据的优先级得分是基于披露文本的发布时间和威胁等级确定的；根据问题文本和N条披露数据包括的披露文本，生成增强提示文本，将增强提示文本输入预设大语言模型，得到针对问题文本的答复文本；以提升响应时效性和专业度。