一种基于大语言模型的结构化信息提取方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的结构化信息提取方法及系统，该方法包括如下步骤：模块化提示词设计与适配加载，以引导大语言模型按照预期的结构与逻辑进行内容生成；输入文本类型识别与任务路由，以确保每类信息都能采用最合适的模型提示策略进行处理；自动分段与并发处理，以确保信息完整性与处理效率；语义补全与关键信息增强，以对实体信息进行语义补全；结构化格式转换与标准封装，以输出标准化格式；异常处理与全流程日志记录，以对每个处理任务的状态进行实时追踪与回溯。本发明能够自动识别、抽取并结构化输出文本中的关键信息，提升信息处理效率与准确性。