基于语义噪声扰动的阿尔兹海默症文本检测方法及系统

本发明公开了一种基于语义噪声扰动的阿尔兹海默症文本检测方法及系统，属于文本语义学习技术领域。所述方法包括：获取对话文本转录数据；建立由训练集和测试集组成的阿尔茨海默症文本判别数据集；为多类别文本特征开发语义扰动生成和融合模块；使用开源预训练语言模型生成文本特征表征，然后在这些表征中动态注入语义噪声扰动，形成最终的阿尔茨海默症检测模型。通过微调各类文本特征的扰动水平，训练出的模型可以有效地区分正常文本和受阿尔茨海默症影响的文本，识别语言使用中的细微差别。这种方法大大提高了模型准确检测阿尔茨海默症特定语言模式的能力，从而提高了阿尔茨海默症文本检测的性能。