基于大语言模型的作文质量智能评估方法及系统

本申请涉及教育行业人工智能技术领域，具体涉及基于大语言模型的作文质量智能评估方法及系统，对作文进行文本归一化与语义单元切分，结合上下文增强策略通过第一大语言模型提取语义向量，定位语义断裂风险位置；通过第二大语言模型识别作文核心要素，并映射回语义单元序列；构建论证逻辑图，提取核心论证路径并抽象为逻辑角色拓扑图；结合预构建的写作规范知识图谱，进行结构合规性、连接强度与预期支持关系比对，识别论证逻辑缺陷，生成全局扣分项清单；对违规项进行语义聚类形成错误标签集合，并结合学生历史数据计算综合权重，定位核心弱项。本申请显著提升了对议论文的智能评估的逻辑分析深度，提升教学反馈的针对性与实用性。