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案件記録

基于多同义词匹配网络的自动国际疾病分类代码编码方法

発明有効
4請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

李广煜; 张世雄; 魏文应; 黄庆; 胡焕强

IPC分類

G06F 16/35 (2025.01)G06F 40/247 (2020.01)G06F 40/242 (2020.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06F 40/216 (2020.01)

本发明提供了一种基于多同义词匹配网络的自动国际疾病分类代码编码方法,包括S1.准备医学文本数据库;S2.构造多同义词匹配网络算法模型的主要结构层并设计主要计算结构,其中,多同义词匹配网络算法模型的主要结构层包括编码器、标签编码器和解码器;S3.使用准备好的训练用数据集进行训练,得到推理用模型权重,评估训练成果;S4.调整多模态大语言模型各项参数设定,设计多模态大语言模型与多同义词匹配网络算法相结合,使其功能与方法目标任务相匹配,得到基于多同义词匹配网络的多模态ICD编码模型;S5.测试完基于多同义词匹配网络的多模态自动国际疾病分类代码编码模型,使其满足任务要求。本发明方法有效地提高了ICD编码精确度与便捷度。

外部リソース