文献多层级多标签的学科分类方法、系统、设备及介质

本发明属于文本分类技术领域，具体涉及了一种文献多层级多标签的学科分类方法、系统、设备及介质，旨在解决相关技术难以准确地实现期刊文献学科自动化分类的问题。本发明的方法包括：获取目标文献的特征文本；将所述特征文本输入至预设的文本向量化模型，以对所述特征文本进行向量化处理，获得所述目标文献的特征向量；将特征向量输入至预设的学科分类模型，获得所述目标文献的学科分类预测结果，所述学科分类模型包含多个学科分类子模型，每个所述学科分类子模型由多个依次连接的学科节点层构成，且后一学科节点层与前一学科节点层之间通过图神经结构建立连接关系；输出所述学科分类预测结果。本发明显著提高了期刊文献学科分类的准确性。