基于门控与残差机制的虚假新闻检测方法

本发明涉及基于门控与残差机制的虚假新闻检测方法，具体涉及虚假新闻检测领域，通过引入门控RAG机制动态检索外部知识增强可信源验证，结合伪标签生成与传播算法有效扩充训练数据，采用残差模糊注意力机制精准处理节点关系的语义模糊性，并利用Q‑Former实现多模态特征的深度语义融合，显著提升了复杂上下文环境下虚假新闻检测的准确性、鲁棒性和可解释性，有效克服了传统方法在模态关联性捕捉和上下文复杂性处理方面的不足。