文本分块方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种文本分块方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。包括：对输入文本进行预处理，提取多维度特征；利用策略分类器对多维度特征进行分析，输出预测的最优分块策略；基于最优分块策略，对输入文本进行分块处理，得到分块结果；对分块结果进行评估，得到评估结果；基于评估结果，对策略分类器进行优化。通过上述方式，具备自动特征识别、策略选择与自适应优化能力，能够根据文本内容自适应地选择最优分块策略，从而实现更高质量的文本预处理，提升了文本分块任务的高效性、准确性与鲁棒性，增强下游模型的处理效果。具备良好的可扩展性与通用性，可广泛应用于问答系统、智能搜索、语义索引、内容摘要等任务。