文本分类方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，其中方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括样本文本及其对应的样本分类标签和样本推理理由；通过所述训练样本集，对第一预训练大语言模型进行微调，得到文本分类模型；响应于文本分类请求，通过所述文本分类模型，并基于预设推理约束参数仅对待分类文本进行分类处理，得到预测分类标签；其中，所述预设推理约束参数包括输出长度限制参数和对数几率logit干预参数。本发明能够在提高文本分类结果的准确性和可靠性的同时，提高文本分类效率。