一种基于多轮对话意图图谱构建的上下文压缩方法

本发明提供一种基于多轮对话意图图谱构建的上下文压缩方法，包括以下步骤：S1：对话数据采集与预处理，对每个会话单元进行自然语言处理；S2：意图图谱构建，通过节点设计和边设计实现，每个节点包含原文内容及结构化语义信息；S3：上下文压缩与图结构裁剪，仅保留构成核心语义链路的子图；S4：动态上下文管理与话题跳转处理，在多话题对话中，当用户跳转或切换至新的话题，系统记录当前活跃话题的子图，并冻结非活跃话题的上下文节点；S5：上下文序列生成与模型输入，将裁剪后的子图中的节点内容按依赖链路顺序线性化，生成压缩后的上下文序列，将该上下文序列与当前用户输入一并传递给大语言模型进行推理；S6：持续更新与反馈优化。