一种基于大模型与知识图谱融合的检索生成方法及系统

本申请公开了一种基于大模型与知识图谱融合的检索生成方法及系统，涉及知识图谱、知识查询、大模型技术，包括：获取原始文档数据，并对原始文档数据进行预处理；对经过预处理之后的文档数据，利用大模型提取三元组结构以构建向量化知识库与知识图谱；对接收的用户查询，通过预先构建的向量化知识库与知识图谱进行GraphRAG检索与多跳路径推理；根据GraphRAG检索与多跳路径推理的结构化知识和文档上下文，利用大模型生成符合查询需求的结果。本申请实施例通过大模型强大的语义理解能力自动构建和更新知识图谱，并结合GraphRAG技术，实现对复杂多跳、关联性强问题的精确检索和多步推理，实现知识检索的深度与精确性。