基于大模型的智能助手的请求处理方法、装置及相关设备

本公开的一个或多个实施例提供的基于大模型的智能助手的请求处理方法、装置及相关设备，应用于人工智能技术领域。该方法包括：根据获取的用户请求生成记忆数据检索请求，根据记忆数据检索请求，在多个记忆数据存储层包括的至少一个所述记忆数据存储层中，检索得到记忆数据检索结果，调用大模型处理记忆数据检索结果和用户请求，生成响应结果。每个记忆数据存储层所储存的记忆数据是基于第一使用指标确定的。第一使用指标用于估计使用概率。记忆数据存储层所支持的访问速率，与所储存的记忆数据的第一使用指标相对应。如此能够按照记忆数据的未来可能的使用概率对记忆数据进行分层储存，并且提供对应的访问速率，提高记忆数据的检索效率。