自然语言处理技术的知识点标注方法、系统、电子设备

本申请提供了自然语言处理技术的知识点标注方法、系统、电子设备，涉及知识点标注技术领域，包括：对英语母本数据进行预处理；基于静态规则匹配网络进行逐句通道匹配识别，建立静态匹配结果；将输入场景作为第一源数据，对母本数据进行场景感知识别，建立第二源数据，基于场景融合识别结果配置动态规则匹配网络；将预处理结果输入至动态规则匹配网络，执行动态扩展识别，建立动态匹配结果；对静态匹配结果和动态匹配结果进行交叉验证，执行知识点标注；进行标记扩充，完成标注管理。通过本申请可以解决现有技术中存在由于依赖静态规则和模板，导致知识点标注灵活性和适应性不足的技术问题，达到精准、灵活地知识点标注的技术效果。