一种基于多重距离协同驱动的行人图像排序方法和系统

本申请提供一种基于多重距离协同驱动的行人图像排序方法和系统，方法包括：计算查询图像和图库图像的基于马氏距离与余弦距离的混合相似度；基于所述混合相似度，得到图库图像的行人图像的初始排序；计算查询图像和图库图像的基于Jaccard距离的邻域一致性；计算查询图像和图库图像的基于莱文斯坦距离的邻域相对顺序一致性；基于所述邻域一致性和所述邻域相对顺序一致性，对所述初始排序进行调整，得到最终排序。本申请充分融合多维相似性信息，打破了传统度量方式的局限，不仅在准确率方面取得显著提升，还对跨场景变换、光照变化、遮挡干扰等多种复杂环境的良好适应性。