基于机器学习的多模态图像数据自动化识别系统及方法

本发明公开了基于机器学习的多模态图像数据自动化识别系统及方法，涉及图像数据处理技术领域，本发明调取图像数据，并进行像素点特征信息提取，构建像素点特征序列；对像素点进行特征匹配度分析，并做层级划分；对同层级中像素点进行空间特征联合指数分析，并根据分析数据进行整合获取层级像素关联指数；对相邻层级之间的像素点进行异层级像素归类分析，并对相邻层级进行像素归类关联分析，确定相邻层级的像素归类关联指数；对不重复的图像数据之间进行像素层级关联逻辑的相关性评估，输出最佳图像匹配组合；本发明实现对多模态图像数据的精确识别，减少粗识别粗匹配现象导致的误识别率和干扰率，提高了图像识别的准确度。