一种托卡马克装置智能数据存储方法、系统及存储介质

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种托卡马克装置智能数据存储方法、系统及存储介质。包括：通过多传感器系统实时采集托卡马克装置等离子体湍流边界层的运行状态数据，并通过传感器重叠覆盖区域的数据融合生成初始数据集；依据信号噪声比和数据完整性筛选初始数据集，确定高质量数据子集，并计算冗余度量化数据；通过聚类算法对高质量数据子集进行分组，并利用分类模型生成优先级标签；根据优先级标签，分配存储空间，优化存储分配方案，并对剩余数据流进行压缩处理，得到最终压缩数据集。本发明解决了传统数据存储方法冗余和存储效率低的问题，并实现了托卡马克装置等离子体湍流边界层数据的高效管理与优化存储。