一种涉警舆情敏感信息智能识别预警方法

本发明属于舆情监测预警技术领域，本发明公开了一种涉警舆情敏感信息智能识别预警方法；包括获取舆情传播数据，构建节点跳跃特征矩阵；识别时间间隔非线性收缩区段，计算用户参与密度突变系数与时间窗口压缩系数；基于这些指标构建舆情传播能量聚集模型；结合拓扑结构熵变分析与敏感词汇语义特征，识别异常传播模式；通过多级阈值矩阵动态调整机制实现精准预警。本发明突破了传统单一维度分析局限，将网络拓扑特征、时序行为模式和语义内容分析有机结合，精确捕捉舆情从小范围讨论到大规模传播的临界状态；提升了涉警舆情突变点的预测准确率和提前量，有效防范舆情风险扩散。