一种基于分布式大数据的岗位推荐方法及系统

本发明公开了一种基于分布式大数据的岗位推荐方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤一：从分布式数据源中采集岗位需求信息和求职者技能信息；步骤三：在求职者通过推荐岗位获得录用后，采集录用企业及岗位的特征数据，构建职业发展预测模型，得到求职者在预设时间周期后的潜在技能与岗位适配能力。该基于分布式大数据的岗位推荐方法及系统，通过构建技能和岗位关联图谱、引入技能迁移关系、结合录用反馈与职业发展预测，实现了从静态匹配到动态推荐的全流程智能化岗位推荐，不仅显著提升了推荐的准确性与适应性，还拓展了推荐的维度和个性化水平，具有良好的实际应用价值和技术先进性。