基于强化学习的AI智能学习资源推送方法及系统

本发明提出基于强化学习的AI智能学习资源推送方法及系统，方法包括：采集结构化的课程资源、知识点先修图、用户学习记录；依据用户学习记录确定已掌握知识点集合；筛选出所有知识点的先修点均包含在已掌握知识点集合中的课程资源，得到推荐课程资源集合；通过已掌握知识点集合提取用户状态向量；为推荐课程资源集合中的资源分配评分，依据评分进行排序组成推送序列；固定推送序列中的资源顺序，并为每条资源添加展示优先级标签，依据认知预算状态裁剪展示资源数量，得到推送展示集合；依据用户学习情况，将用户确实完成且具备掌握可能性的内容进行结构化分析，映射为知识图节点集合的状态变更结果，为下一轮推送提供数据。